Analytics Engineering ist eine relativ junge Disziplin, die als Brücke zwischen Datenmodellierung und Datenanalyse dient. Hier werden rohe, oft unstrukturierte Daten in saubere, vertraubare und zugängliche Datensätze transformiert. Diese Datensätze sind am Ende der Input für die Explorative Datenanalyse und Visualisierung (EDAV). 1
Einen “Analytics Engineer” kannst du dir wie eine:n Bibliothekar:in vorstellen, nur im Zusammenhang mit Daten statt mit Büchern. Sie schreiben keine Bücher (die Rohdaten) oder lesen jedes Buch um gewinnbringende Einblicke zu erhalten. Dafür sind sie verantwortlich für die Kategorisierung, Organisation und das Sicherstellen, dass jedes Buch zur richtigen Zeit am richtigen Ort bereit für die Lesenden liegt.